基于染色体不稳定性特征预测化疗耐药性的多癌种精准医疗研究

本研究针对化疗缺乏精准生物标志物的临床难题，通过分析染色体不稳定性(CIN)特征开发了预测铂类、紫杉类和蒽环类药物耐药性的新型生物标志物。研究人员利用840例真实世界队列数据模拟随机对照试验，证实该标志物能有效识别卵巢癌(HR=7.44)、转移性乳腺癌(HR=3.98)和前列腺癌(HR=5.46)患者的化疗耐药性，并通过全基因组测序、捕获测序和cfDNA验证了临床可行性，为个体化化疗方案选择提供了重要依据。

基于深度强化学习的自适应AI虚拟现实运动系统REVERIE改善肥胖青少年代谢与认知功能的随机对照试验

本研究针对青少年肥胖这一全球公共卫生危机，开发了基于深度强化学习(DRL)的虚拟现实(VR)运动系统REVERIE。通过8周随机对照试验(RCT)证实，该系统在减少脂肪量(FM)、改善肝功能(ALT/GGT)和血脂(LDL-C)方面与传统体育运动效果相当，且在认知功能(嗅觉阈值TDI评分、工作记忆2-back准确率)和神经可塑性(fMRI显示前额叶激活模式改变)方面展现独特优势。多组学分析揭示VR运动特异性改变鞘脂代谢和肠道菌群(如嗜热链球菌增加)，为数字疗法干预代谢-脑轴提供了新见解。

闭环电刺激靶向抑制癫痫样放电-纺锤波耦合可阻止局灶性癫痫进展并改善长期记忆障碍

研究团队针对局灶性癫痫中IEDs（癫痫样放电）与纺锤波（SPI）的病理耦合问题，通过闭环电刺激（CL）靶向干预海马-前额叶皮层网络，成功阻止了癫痫网络扩展并改善空间记忆缺陷。该成果为癫痫及其认知共病的治疗提供了新策略，发表于《Nature Neuroscience》。

非人灵长类全脑高密度神经记录技术Neuropixels 1.0 NHP的开发与应用突破

本研究针对非人灵长类(NHPs)大规模神经记录的技术瓶颈，开发了45mm长、4416记录位点的Neuropixels 1.0 NHP探针。通过跨视标拼接(stitching)和应力补偿层等创新技术，实现了跨脑区单神经元分辨率记录，在视觉皮层拓扑图谱绘制、运动系统多区域同步记录、颞叶面孔识别和顶叶决策神经机制研究中取得突破性成果，为认知神经科学研究提供了变革性工具。

单次与重复性轻度创伤性脑损伤的蛋白质组学特征揭示神经退行性风险的关键分子机制

本研究通过蛋白质组学和生物信息学方法，揭示了单次(smTBI)与重复性(rmTBI)轻度创伤性脑损伤在小鼠模型中的时空特异性分子变化。研究发现重复性损伤通过线粒体功能障碍(Cox6a1、Snca)、突触完整性破坏及炎症反应加剧神经退行性风险，为AD/PD等疾病的早期干预提供了潜在靶点。