《柳叶刀肿瘤学》：专家揭示如何利用人工智能改善脑癌的诊断、监测和治疗

一个由领先的神经肿瘤学研究人员和临床医生组成的国际多学科团队发布了关于良好临床实践的新建议——一套有助于确保临床试验结果可靠和患者受到保护的指南——关于使用人工智能方法更准确地诊断、监测和治疗脑癌患者。

该团队最近代表临床权威的神经肿瘤学反应评估合作小组在《柳叶刀肿瘤学》上发表了两篇相关政策评论。神经肿瘤学合作小组是一个国际专家的合作组织，负责制定评估脑癌临床试验治疗反应的标准化标准。

印第安纳大学医学院的Spyridon Bakas是第二份政策审查报告的主要作者，该报告为人工智能用于神经肿瘤学的标准化、验证和良好临床实践制定了指导方针。他说，新的建议是当前护理标准的急需更新，在现行标准中，放射科医生测量肿瘤大小，从而决定治疗方案。Bakas说，这并不理想，因为评估往往是主观的。每个放射科医生都能以不同的方式解释成像扫描，这导致治疗策略的波动取决于观看扫描的人。

Bakas说：“我们可以使用人工智能来更客观地看待肿瘤的图像。”Bakas是IU医学院约书亚爱德华兹病理学和实验室医学副教授，也是IU梅尔文和布伦西蒙综合癌症中心的研究员。“人工智能程序可以帮助快速确定它是什么类型的疾病，肿瘤的亚型和特定的级别，除了帮助跟踪治疗期间病变的进展。”

据该团队称，医疗保健从业者可以使用预测、预后和诊断人工智能模型和解决方案，但不同机构的使用方式差异很大。

哈佛医学院副教授、马萨诸塞州波士顿布里格姆妇女医院神经放射科主任Raymond Y. Huang说：“多亏了新技术，有了使用人工智能来帮助评估肿瘤是进展还是稳定的方法。然而，需要有一种标准化的方式来使用人工智能来准确诊断和治疗患者。”

研究小组通过对人工智能领域最新进展的现有研究文章和出版物进行分析，制定了今年在美国伊利诺伊州芝加哥举行的美国临床肿瘤学会会议和在苏格兰格拉斯哥举行的欧洲神经肿瘤协会年会上发表的指南。该指南也将于11月在德克萨斯州休斯顿举行的神经肿瘤学会会议上发表。

一些作者的指导方针包括：

• 使用的软件是根据大量不同的患者数据开发的。

• 确保用于定义肿瘤的人工智能模型符合世界卫生组织的标准。

• 在分析肿瘤图像之前，考虑肿瘤图像的获取、处理和分割。

伦敦国王学院的合著者托马斯·布斯说：“这些指导方针对于确保英国及其他国家开发的人工智能工具符合严格的标准并改善患者的治疗效果至关重要。”“有了这些建议，我们可以朝着更准确、标准化的人工智能应用发展，使英国和国际上的临床医生和患者都受益。”

由于人工智能仍然是新事物，这些建议是世界上第一批关于在癌症治疗中正确使用人工智能的建议。然而，进一步的研究是必要的。

Bakas说：“重要的是，我们要继续在大量不同的患者群体中研究这些人工智能模型，以继续扩大我们对疾病的理解，并改进我们使用它们的方式。”