基于图算法的非经典多肽鉴定工具moPepGen的开发与应用
本研究针对蛋白质组学中非经典多肽(non-canonical peptides)鉴定难题,开发了图算法工具moPepGen。该工具通过整合基因组变异、RNA编辑、环状RNA等复杂转录本信息,首次实现线性时间内全组合变异肽段的系统性预测。在人类癌症、小鼠模型及多蛋白酶实验中验证显示,其较现有方法灵敏度提升53.7±12.2%,成功鉴定出KRAS、TP53等关键癌基因的变异肽段及184个非编码ORF(开放阅读框)产物,为肿瘤新抗原发现和蛋白质组注释提供了突破性技术。