超越体积：揭示人类大脑几何形状的遗传学奥秘及其在神经疾病早期诊断中的潜力

研究人员针对传统脑形态测量指标（如体积、表面积）无法充分表征大脑复杂形状的局限，创新性地采用Laplace-Beltrami谱（LBS）量化22个脑区形状特征，通过多变量GWAS在19,862名健康人群中鉴定出80个影响脑形态的特异性遗传变异，发现脑干形状与MAPT基因座及精神分裂症（SCZ）、高血压（HT）等多疾病风险显著相关，为脑形态作为早期生物标志物提供了遗传学证据。

外尔半金属/自旋冰界面电子各向异性与旋转对称性破缺的量子调控研究

本研究针对磁性烧绿石材料中拓扑半金属与自旋冰的界面耦合机制这一前沿问题，通过构建Eu2 Ir2 O7 /Dy2 Ti2 O7 (EIO/DTO)异质结，首次揭示了磁场调控下六重各向异性输运响应和对称性破缺的二维量子态。研究创新性地利用外尔费米弧与自旋冰磁激发的Kondo耦合，为探索强关联拓扑界面现象提供了新范式。

靶向肿瘤代谢异常：基于犬尿氨酸调控的工程化抗癌细菌研究

针对细菌抗癌疗法肿瘤靶向性不足的难题，Dwidar团队通过合成生物学手段构建犬尿氨酸(Kynurenine)响应的基因回路，开发出新型Salmonella enterica工程菌AD95+。该菌株通过KynR-Pkyn 双质粒系统实现微摩尔级Kynurenine感应，在TNBC（三阴性乳腺癌）和OC（卵巢癌）模型中展现2.3万倍肿瘤/肝脏特异性，较经典VNP20009菌株显著提升安全性并抑制肿瘤生长，为精准菌群疗法提供新范式。

碳酸岩中重钾同位素揭示大洋地壳俯冲驱动深部碳循环

为解决深部碳循环中地壳碳能否在俯冲带脱挥发分过程中保存并影响深部碳预算这一关键问题，研究人员通过高精度钾同位素分析全球碳酸岩样品，发现其重钾同位素特征继承自地幔源区，证实了大洋地壳俯冲将碳酸盐输送至地幔的机制，为理解地球长期碳循环提供了新证据。

负向化学数据增强语言模型在反应预测中的突破性应用

本研究针对化学实验中大量未成功数据未被充分利用的问题，创新性地提出利用负向化学反应数据（negative data）优化反应预测模型。通过强化学习（RL）策略训练Transformer模型，在低数据量（仅20个正向样本）和高通量实验（HTE）数据集中均实现性能提升，验证了负向数据在化学语言模型中的关键作用，为稀缺正向数据场景下的反应预测提供了新范式。