发布日期： 2024年10月02日
来源：Science
文章内容
为了解决这个问题，筑波大学的研究人员专注于神经元之间的突触连接。他们开发了一种新的分子工具SYNCit-K，它可以增强突触强度，以及EIN(兴奋-抑制性神经元网络)模型，这是一种预测突触强度和大脑活动之间关系的数学框架。
这篇论文发表在《Science》杂志上。
将SYNCit-K应用于小鼠额叶皮层诱导睡眠，而抑制突触增强则阻止深度睡眠的诱导。在随后的睡眠后，前额叶皮层增强的突触强度恢复到正常水平。这些发现与EIN模型的预测一致，阐明了大脑中突触连接的增加是如何诱发睡眠的。
了解突触强度在睡眠稳态中的作用为开发新的治疗方法提供了潜力，以改善睡眠的数量和质量。此外，扩展SYNCit-K和EIN模型的应用可以促进对大脑功能和睡眠计算理论的理解。
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